Minitab(質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析)中文破解版 v19.1

Minitab  v19.1是一款質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析軟件，主要針對的人群有質(zhì)量學(xué)者和統(tǒng)計(jì)專家！精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)能讓我們獲得最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上決策。Minitab  v19.1能夠完美支持32位以及64位的操作系統(tǒng)，加快了導(dǎo)入文件的速度。由于Minitab  v19.1屬于比較專業(yè)的軟件，如果你是新手的話還是建議找老手先帶你熟悉一下比較好哦1


Minitab(質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析) v19.1 破解方法：
1、軟件安裝完成后不要運(yùn)行哦，首先復(fù)制Patch.exe到軟件安裝目錄下，點(diǎn)擊Patch按鈕打補(bǔ)丁即可；
注：默認(rèn)路徑C:\Program Files\Minitab\Minitab 19

2、運(yùn)行破解補(bǔ)丁即可完成破解！

Minitab(質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析) v19.1 破軟件特點(diǎn)：
1、幫助
精確測量結(jié)構(gòu)化分析
工作能力剖析
圖型剖析
假設(shè)檢驗(yàn)
重歸
DOE
控制圖
2、圖型
散點(diǎn)圖、矩陣圖、箱線圖、點(diǎn)圖、直方圖、控制圖、時(shí)間序列圖等
等值線圖和轉(zhuǎn)動 3D 圖
幾率圖和概率分布圖
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)變更時(shí)自動升級圖型
對圖型應(yīng)用筆刷以科學(xué)研究側(cè)重點(diǎn)
導(dǎo)出來：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)量
描述性統(tǒng)計(jì)量
單樣版 Z 檢測、單樣版 t 檢測、雙樣版 t 檢測、匹配 t 檢測
單比例檢測和雙比例檢測
單樣版 Poisson 率檢測和雙樣版 Poisson 率檢測
單方差檢測和彼此差檢測
有關(guān)和協(xié)方差
正態(tài)性檢驗(yàn)
出現(xiàn)異常值檢測
Poisson 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4、重歸
線性回歸和離散系統(tǒng)重歸
二元、次序和委托人 Logistic 重歸
可靠性科學(xué)研究
偏最小二乘
正交重歸
Poisson 重歸
圖：殘差、系數(shù)、等值線、斜面等。
逐漸：p 值、AICc 和 BIC 挑選規(guī)范
最好子集
沒有響應(yīng)分折和提升
5、方差分析
方差分析
通常線形實(shí)體模型
混和實(shí)體模型
多元化方差分析
幾斤較為
沒有響應(yīng)分折和提升
等方差檢測
圖：殘差、系數(shù)、等值線、斜面等。
平均值剖析
6、精確測量結(jié)構(gòu)化分析
數(shù)據(jù)采集工作表
測量儀器 R&R 交差
測量儀器 R&R 嵌套
拓展的測量儀器相對標(biāo)準(zhǔn)偏差與再現(xiàn)性
測量儀器運(yùn)行圖
測量儀器線形和偏倚
種類 1 測量儀器科學(xué)研究
特性測量儀器科學(xué)研究
特性完整性剖析
7、質(zhì)量工具
運(yùn)行圖
Pareto 圖
因果圖
自變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、地區(qū)、Z-MR
特性控制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
時(shí)間加權(quán)控制圖：YA、EWMA、CUSUM
多自變量控制圖：T 方、論中方差、MEWMA
稀缺惡性事件控制圖：G 和 T
歷史時(shí)間/全過程偏位控制圖
Box-Cox 和 Johnson 轉(zhuǎn)換
個(gè)人遍布標(biāo)志
全過程工作能力：正態(tài)、非正態(tài)、特性、批處理
Process Capability SixpackTM
尺寸公差區(qū)段
取樣工程驗(yàn)收和 IA 曲線圖
8、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案
可預(yù)測性刷選設(shè)計(jì)方案
Plackett-Burman 設(shè)計(jì)方案
二水準(zhǔn)系數(shù)設(shè)計(jì)方案
裂區(qū)設(shè)計(jì)
通常系數(shù)設(shè)計(jì)方案
沒有響應(yīng)斜面設(shè)計(jì)方案
混料設(shè)計(jì)方案
D 最優(yōu)設(shè)計(jì)和應(yīng)用場景間距的設(shè)計(jì)方案
田口設(shè)計(jì)方案
客戶特定的設(shè)計(jì)方案
剖析二進(jìn)制沒有響應(yīng)
剖析系數(shù)設(shè)計(jì)方案的特異性
修復(fù)實(shí)驗(yàn)
效用圖：正態(tài)、半正態(tài)、Pareto
沒有響應(yīng)分折和提升
圖：殘差、主效用、交互作用、立方米、等值線、斜面、線框
9、可信性/存活
主要參數(shù)遍布剖析和非主要參數(shù)遍布剖析
擬合優(yōu)度精確測量
準(zhǔn)確無效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、右刪失統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、左刪失統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和區(qū)段刪失統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
加快使用壽命檢測
使用壽命統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)重歸
檢測方案
閥值主要參數(shù)遍布
可修復(fù)系統(tǒng)
多種多樣無效方式
幾率企業(yè)剖析
Weibayes 剖析
圖：遍布、幾率、常見故障、存活
確保剖析
12、作用和樣版總數(shù)
用以估算的樣版總數(shù)
尺寸公差區(qū)段的樣版總數(shù)
單樣版 Z、單樣版 t 和雙樣版 t
匹配 t
單比例和雙比例
單樣版 Poisson 率和雙樣版 Poisson 率
單方差和彼此差
等價(jià)檢測
單系數(shù)方差
二水準(zhǔn)、Plackett-Burman 和通常全系數(shù)設(shè)計(jì)方案
作用曲線圖
12、多自變量
主成分剖析
因子分析
判別分析
聚類分析
對應(yīng)分析
項(xiàng)目分析報(bào)告和 Cronbach alpha
13、時(shí)間序列和分折
時(shí)間序列圖
趨勢分析
溶解
移動平均
指數(shù)值線性
Winters 方式
自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)和相互之間關(guān)涵數(shù)
綜合性自重歸移動平均 (ARIMA)
12、非主要參數(shù)
符號檢驗(yàn)
Wilcoxon 檢測
Mann-Whitney 檢測
Kruskal-Wallis 檢測
Mood 中位數(shù)檢測
Friedman 檢測
游程檢測
13、等價(jià)檢測
單樣版和雙樣版、匹配
2x2 交差設(shè)計(jì)方案
16、表
卡方檢驗(yàn)、Fisher 精準(zhǔn)檢測和別的檢測
卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
記數(shù)和交叉分組表
18、仿真模擬和遍布
隨機(jī)數(shù)生成器元
概率密度、積累遍布和逆累積分布函數(shù)
隨機(jī)抽樣
自正確引導(dǎo)和隨機(jī)化檢測
18、宏和自定
可自定的萊單和工具欄
很多首選項(xiàng)和客戶配置文件
功能齊全的腳本制作作用