NumPy(Python開發(fā)工具)

NumPy可以支持Python開發(fā)語言的編程工具，軟件功能很強大，這是一款包含了強大的N維數(shù)組對象、復雜的（廣播）功能，集成C/C++和Fortran代碼的工具，有用的線性代數(shù)，傅立葉變換和隨機數(shù)功能。讓用戶可以快速完成編程工作。絕對可以滿足大部分用戶對編程開發(fā)需求。

NumPy功能

具有廣播和惰性計算的多維數(shù)組，用于數(shù)值分析。

開發(fā)用于數(shù)組計算的庫，重新創(chuàng)建NumPy的基本概念。

使API與實現(xiàn)脫鉤的Python后端系統(tǒng)；unumpy提供了一個NumPy API。

Tensor學習，代數(shù)和后端可無縫使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy

NumPy程序的可組合轉換：區(qū)分，矢量化，即時編譯到GPU / TPU。

帶標簽的索引多維數(shù)組，用于高級分析和可視化

兼容NumPy的稀疏數(shù)組庫，該庫與Dask和SciPy的稀疏線性代數(shù)集成。

深度學習框架可加快從研究原型到生產(chǎn)部署的過程。

機器學習的端到端平臺，可輕松構建和部署基于ML的應用程序。

深度學習框架適用于靈活的研究原型和生產(chǎn)。

用于列式內(nèi)存數(shù)據(jù)和分析的跨語言開發(fā)平臺。

分布式陣列和高級并行分析功能，可實現(xiàn)大規(guī)模性能。

兼容NumPy的數(shù)組庫，用于使用Python進行GPU加速計算。