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NumPy(Python開發(fā)工具)

v1.6.5官方版
NumPy(Python開發(fā)工具)
更新時間:2023-12-09軟件大?。?/span>13.97MB軟件格式:.rar
授權方式:免費版軟件語言:簡體中文軟件類型:國產(chǎn)軟件

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軟件介紹

NumPy可以支持Python開發(fā)語言的編程工具,軟件功能很強大,這是一款包含了強大的N維數(shù)組對象、復雜的(廣播)功能,集成C/C++和Fortran代碼的工具,有用的線性代數(shù),傅立葉變換和隨機數(shù)功能。讓用戶可以快速完成編程工作。絕對可以滿足大部分用戶對編程開發(fā)需求。

NumPy

NumPy功能

具有廣播和惰性計算的多維數(shù)組,用于數(shù)值分析。

開發(fā)用于數(shù)組計算的庫,重新創(chuàng)建NumPy的基本概念。

使API與實現(xiàn)脫鉤的Python后端系統(tǒng);unumpy提供了一個NumPy API。

Tensor學習,代數(shù)和后端可無縫使用NumPy,MXNet,PyTorch,TensorFlow或CuPy

NumPy程序的可組合轉換:區(qū)分,矢量化,即時編譯到GPU / TPU。

帶標簽的索引多維數(shù)組,用于高級分析和可視化

兼容NumPy的稀疏數(shù)組庫,該庫與Dask和SciPy的稀疏線性代數(shù)集成。

深度學習框架可加快從研究原型到生產(chǎn)部署的過程。

機器學習的端到端平臺,可輕松構建和部署基于ML的應用程序。

深度學習框架適用于靈活的研究原型和生產(chǎn)。

用于列式內(nèi)存數(shù)據(jù)和分析的跨語言開發(fā)平臺。

分布式陣列和高級并行分析功能,可實現(xiàn)大規(guī)模性能。

兼容NumPy的數(shù)組庫,用于使用Python進行GPU加速計算。

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