數(shù)學之美(第二版) PDF掃描版

數(shù)學之美(第二版)PDF掃描版是吳軍博士所著的一本數(shù)學圖書，主要講述數(shù)學之美，架起從數(shù)學到應用的橋梁，教會你如何化繁為簡，如何用數(shù)學解決工程問題，如何打破思維定式不斷思考創(chuàng)新。

數(shù)學之美簡介

作者吳軍博士幾乎把“數(shù)學之美”系列所有的文章都重寫了一遍，為的是能把高深的原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領略數(shù)學的魅力。經(jīng)過改寫和重構(gòu)后，《數(shù)學之美》在整體和細節(jié)的度上控制得更好。希望讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式，學會如何化繁為簡，如何用數(shù)學去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新。同時書中也留了很多問題給愿意鉆研的人做進一步深入思考。

數(shù)學之美(第二版) 目錄

第一版讀者贊譽

第二版出版說明

第一版序言

第二版序言

第二版前言

第1章 文字和語言 vs 數(shù)字和信息 1

1 信息

2 文字和數(shù)字

3 文字和語言背后的數(shù)學

4 小結(jié)

第2章 自然語言處理——從規(guī)則到統(tǒng)計 15

1 機器智能

2 從規(guī)則到統(tǒng)計

3 小結(jié)

第3章 統(tǒng)計語言模型 27

1 用數(shù)學的方法描述語言規(guī)律

2 延伸閱讀：統(tǒng)計語言模型的工程訣竅

3 小結(jié)

第4章 談談分詞 41

1 中文分詞方法的演變

2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結(jié)果

3 小結(jié)

第5章 隱含馬爾可夫模型 50

1 通信模型

2 隱含馬爾可夫模型

3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓練

4 小結(jié)

第6章 信息的度量和作用 60

1 信息熵

2 信息的作用

3 互信息

4 延伸閱讀：相對熵

5 小結(jié)

第7章 賈里尼克和現(xiàn)代語言處理 72

1 早年生活

2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基

3 一位老人的奇跡

第8章 簡單之美——布爾代數(shù)和搜索引擎 82

1 布爾代數(shù)

2 索引

3 小結(jié)

第9章 圖論和網(wǎng)絡爬蟲 89

1 圖論

2 網(wǎng)絡爬蟲

3 延伸閱讀：圖論的兩點補充說明

4 小結(jié)

第10章 PageRank——Google的民主表決式網(wǎng)頁排名技術 98

1 PageRank 算法的原理

2 延伸閱讀：PageRank的計算方法

3 小結(jié)

第11章 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關性 104

1 搜索關鍵詞權(quán)重的科學度量TF—IDF

2 延伸閱讀：TF—IDF的信息論依據(jù)

3 小結(jié)

第12章 有限狀態(tài)機和動態(tài)規(guī)劃——地圖與本地搜索的核心技術 111

1 地址分析和有限狀態(tài)機

2 全球?qū)Ш胶蛣討B(tài)規(guī)劃

3 延伸閱讀：有限狀態(tài)傳感器

4 小結(jié)

第13章 Google AK—47的設計者——阿米特·辛格博士 121

第14章 余弦定理和新聞的分類 127

1 新聞的特征向量

2 向量距離的度量

3 延伸閱讀：計算向量余弦的技巧

4 小結(jié)

第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題 136

1 文本和詞匯的矩陣

2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應用場景

3 小結(jié)

第16章 信息指紋及其應用 142

1 信息指紋

2 信息指紋的用途

3 延伸閱讀：信息指紋的重復性和相似哈希

4 小結(jié)

第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數(shù)學原理 153

1 密碼學的自發(fā)時代

2 信息論時代的密碼學

3 小結(jié)

第18章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結(jié)果的權(quán)威性問題 162

1 搜索引擎的反作弊

2 搜索結(jié)果的權(quán)威性

3 小結(jié)

第19章 談談數(shù)學模型的重要性 171

第20章 不要把雞蛋放到一個籃子里——談談最大熵模型 177

1 最大熵原理和最大熵模型

2 延伸閱讀：最大熵模型的訓練

3 小結(jié)

第21章 拼音輸入法的數(shù)學原理 186

1 輸入法與編碼

2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農(nóng)第一定理

3 拼音轉(zhuǎn)漢字的算法

4 延伸閱讀：個性化的語言模型

5 小結(jié)

第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的優(yōu)秀弟子們 197

1 教父馬庫斯

2 從賓夕法尼亞大學走出的精英們

第23章 布隆過濾器 204

1 布隆過濾器的原理

2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識別問題

3 小結(jié)

第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網(wǎng)絡 209

1 貝葉斯網(wǎng)絡

2 貝葉斯網(wǎng)絡在詞分類中的應用

3 延伸閱讀：貝葉斯網(wǎng)絡的訓練

4 小結(jié)

第25章 條件隨機場、文法分析及其他 217

1 文法分析——計算機算法的演變

2 條件隨機場

3 條件隨機場在其他領域的應用

4 小結(jié)

第26章 維特比和他的維特比算法 227

1 維特比算法

2 CDMA技術——3G移動通信的基礎

3 小結(jié)

第27章 上帝的算法——期望最大化算法 238

1 文本的自收斂分類

2 延伸閱讀：期望最大化和收斂的必然性

3 小結(jié)

第28章 邏輯回歸和搜索廣告 244

1 搜索廣告的發(fā)展

2 邏輯回歸模型

3 小結(jié)

第29章 各個擊破算法和Google云計算的基礎 249

1 分治算法的原理

2 從分治算法到MapReduce

3 小結(jié)

第30章 Google大腦和人工神經(jīng)網(wǎng)絡 254

1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

2 訓練人工神經(jīng)網(wǎng)絡

3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡與貝葉斯網(wǎng)絡的關系

4 延伸閱讀：Google大腦

5 小結(jié)

第31章 大數(shù)據(jù)的威力——談談數(shù)據(jù)的重要性 273

1 數(shù)據(jù)的重要性

2 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和信息技術

3 為什么需要大數(shù)據(jù)

4 小結(jié)

附錄 計算復雜度 295

第二版后記 299

索引 302